全球秩序依赖于一个自由开放的互联网, 网络罪犯已经把它变成了他们的游乐场. 因为他们追求人工智能(AI)来提高攻击的速度和规模, 我们一直在利用它来增强我们的网络安全检测和快速分类警报. For decades, 我们一直在使用人工智能技术来加强风险和威胁分析,以便更早地发现攻击并缩短响应时间.
Rapid7的人工智能平台可以在您的环境中检测威胁, 自动验证活动是否为恶意活动, 所以你有清晰的思路和信心去行动.
人工智能可以看到人眼无法看到的细微模式和异常. 它抑制了良性警报, organizes priorities, 并指导您的团队关注重要的事情——所有这些都集成到工作流中.
现在违规是“不可避免的”,所以要积极主动, 控制曝光,并使用人工智能集成. 即使是人手不足、有新手和预算压力的项目也能脱颖而出.
检测跨云环境的恶意活动是一项艰巨的挑战. 云基础设施是动态的. 资产是虚拟的、短暂的. 获胜的唯一途径是:人类和机器合作,各尽所能.
Rapid7的Pojan Shahrivar和Dr. Stuart Millar开发的AI和ML技术有效防止了94%的暴力DAST攻击, 从源头上消灭整个杀人链.
The achievement? 使用AI/ML对漏洞进行分类修复,将误报率降低96%. 我们的团队击败了苹果和微软等公司,获得了这个令人垂涎的奖项.
人工智能究竟是如何在网络安全中使用的(不管你听到什么,都没有使用)? Rapid7的两位资深从业者Jeffrey Gardner和Stephen Davis给出了直接的答案.